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Aprendizaje supervisado post-llamada

Aprendizaje supervisado post-llamada es un ciclo en el que el sistema extrae hallazgos de cada conversación y el dueño humano los aprueba antes de incorporarlos a la base de conocimiento.

Definición ampliada

Después de cada llamada o correo, el empleado digital analiza la transcripción y propone aprendizajes: preguntas nuevas que no supo responder, información faltante detectada, correcciones a políticas mal explicadas.

El dueño ve la propuesta en el portal, la aprueba, la ajusta o la rechaza. Los aprobados se incorporan a la base de conocimiento en minutos y el empleado los usa en la siguiente llamada. Este ciclo mantiene al empleado creciendo sin que el dueño tenga que reescribir manuales.

Ejemplos

Después de que un paciente preguntó por precio de una cirugía específica, Nia propone agregar esa cirugía a la lista de precios y el doctor la aprueba.

Nola detecta que 5 clientes preguntaron por horarios en fin de semana; propone agregar horario extendido de sábado, el dueño lo revisa y aprueba.

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